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Formation Architectures SI : Evolutions et Perspectives

Objectifs
  • Comprendre les mutations à venir
  • Se mettre à niveau sur les nouveautés des technologies des systèmes d'information
  • Décrypter les innovations de rupture qui annoncent des évolutions pour les entreprises et leurs salariés
Participants
  • Manager du système d'information souhaitant s'approprier une vision des nouvelles architectures et technologies des Systèmes d'Information
Approche Pédagogique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
  • Durée : 3 jours
  • Réf. : IT42

Dates de Formations

15 au 17 Mai 2019

17 au 19 Juil. 2019

18 au 20 Sept. 2019

20 au 22 Nov. 2019

Programme
  • 1/ Evolutions technologiques, concepts émergents et impact
    • • Veille
    • • Loi de Moore
    • • Interfaces homme-machine
    • • RFID
    • • IoT
    • • Impression 4D…
  • 2/ Développement, gestion de projet
    • • Méthodes itératives, méthodes agiles
    • • Intégration continue
    • • Tests
    • • Outils
    • • Architectures
  • 3/ Collaboration et communication
    • • Travail collaboratif, partage de document, sécurisation
    • • Réseaux sociaux d'entreprise
    • • Mobilité et télétravail
  • 4/ Systèmes d'exploitation, langages, frameworks
    • • OS serveur, clients, mobiles
    • • Virtualisation, BYOD
    • • Langages classiques et évolutions
    • • Langages spécialisés (web, mobile, big data, data science…)
    • • Langages émergents
    • • Frameworks webs
    • • Architectures orientée services
    • • SOA, Web services, SOAP, REST, ESB, microservices
  • 5/ Réseaux
    • • Évolution des réseaux, technologies, débits…
    • • Réseaux sans fil, 4G, LPWAN…
    • • Applications riches, Ajax, mashups
  • 6/ Sécurité
    • • Enjeux et menaces, faiblesses exploitables
    • • Chiffrement
    • • Politique de sécurité
    • • Sécurisation des postes, des accès
    • • Sensibilisation des utilisateurs
  • 7/ Cloud
    • • Principes
    • • Cloud public, privé, hybridé
    • • IasS, PaaS, SaaS, XaaS
    • • Marché et offres
    • • Sécurisation
  • 8/ Big data
    • • Exemples dans divers secteurs
    • • Technologies : map-reduce, Hadoop, Spark
    • • Bases NoSQL…
  • 9/ Apprentissage machine et intelligence articificielle
    • • Principes du deep learning
    • • Applications, domaines d'utilisation et offres
    • • Impact par secteur
  • 10/ Blockchain
    • • Cryptomonnaies
    • • Principes de la blockchain
    • • Utilisations diversifiées