Formation Big Data : Enjeux et Opportunités

Objectifs
  • Découvrir les enjeux et les opportunités du big data pour les entreprises
  • Acquérir les connaissances nécessaires à la mise en œuvre des technologies et à la conduite de projets big data
Participants
  • Directeur/chef de projet
  • MOA
  • MOE
  • Ingénieur de recherche et développement
  • Développeur
  • Analyste
Approche Pédagogique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
  • Durée : 2 jours
  • Réf. : IT44

Dates de Formations

21 et 22 Mai 2019

23 et 24 Juil. 2019

10 et 11 Sept. 2019

12 et 13 Nov. 2019

Programme
  • 1/ Big data : une révolution dans le traitement des données ?
    • • La matière première : les données
    • • La matière technologique
    • • Les usages
    • • Un marché mondial – Bilan et perspectives
    • • Le marché
    • • Les acteurs
    • • Concepts et définitions
    • • Entrepôt de données
    • • Stockage distribué – NoSQL
  • 2/ Big data : nouvelles opportunités pour la DSI
    • • Levier d’amélioration par l’analyse des données
    • • Transformation des processus métier
    • • Création de valeur à partir des données
  • 3/ Big data - Open data
    • • Ouverture des données : les grands principes
    • • Impacts pour les entreprises
    • • Facteurs clés de succès
  • 4/ Big data - Exemples d’usage
    • • Marketing individualisé
    • • Gestion intelligente de l’énergie
    • • Données médicales
    • • Services publics
    • • Journalisme de données (data journalism)
  • 5/ Big data – Traitement et persistance
    • • Bases de données distribuées et NoSQL
    • • Infrastructure de stockage
    • • Hadoop et son écosystème
    • • Solutions big data analytics
    • • Big data et cloud computing
    • • Big data et web sémantique
    • • Architecture Grid Computing
    • • Machine learning
    • • Intégration au système d’information
  • 6/ Big data - Méthodes d’analyse
    • • L’analyse des données massives
    • • Principales techniques d’analyse
    • • Principales techniques de visualisation
  • 7/ Big data - Compétences
    • • La montée en puissance des data scientists
    • • Les compétences IT big data
  • 8/ Big data – Méthodologie d’un projet big data
    • • Quel ROI pour le big data ?
    • • Étapes d’un projet big data
    • • Rôle des acteurs DSI et métier
    • • Risques à prendre en compte