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Formation #MAR11

Formation Optimiser son ciblage marketing grâce au scoring

Du 10 au 12 Sept. 2019

Du 26 au 28 Nov. 2019

3 jours

Réf. MAR11

Vous souhaitez personnaliser le programme de cette formation pour qu'elle réponde aux spécificités de votre entreprise ? Demandez un devis.

Objectifs

  • Comprendre la démarche du scoring pour identifier ses clients les plus rentables
  • Fidéliser ses clients
  • Elaborer et appliquer concrètement des scores pour approfondir la mise en œuvre d’un score de prédiction
Participants

Participants

  • Responsable d’études et chargés d’études confirmés
  • Cadre marketing et commercial
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Quiz
  • Etudes de cas
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Programme
1/ Connaître sa base clients et optimiser ses actions marketing
  • Exemples de cas concrets s’appuyant sur l’analyse discriminante et multivariée avec la banque/assurance, la grande distribution, la santé
2/ Utiliser les méthodes de scoring
  • À partir des exemples précédents :
  • la construction d’une définition concrète du scoring
  • le panorama des domaines de mise en place possibles pour piloter les actions marketing : communication, ciblage, risques clients…
3/ Collecter et traiter au préalable des données fiables et pertinentes
  • Les grandes familles de données disponibles
  • L’extraction d’échantillons, les variables pertinentes
4/ Déterminer des groupes de clients répondant aux objectifs marketing fixés
  • Les caractéristiques différenciantes de groupes de population
  • Les indicateurs de scoring en fonction des objectifs marketing
  • Les différentes techniques de modélisation : analyse discriminante, régression logistique, arbres de décision, réseaux de neurones
  • Les groupes en fonction des données disponibles
  • La performance d’un score
5/ Affecter un individu à un groupe déterminé
  • Le bon client, le client à potentiel, le mauvais client…
  • L’enrichissement de la base de données
  • L’estimation des erreurs commises
Dates

Dates

  • Du 10 au 12 Sept. 2019
  • Du 26 au 28 Nov. 2019