Maroc Performance
People Analytics, Data RH et Pilotage Décisionnel

Formation Data Scientist RH : de la collecte de données à la modélisation prédictive complète

Référence

RH160

Durée

10 jours

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les principes fondamentaux de la Data Science appliquée aux ressources humaines.
  • Identifier les principaux cas d’usage de l’analyse prédictive dans les processus RH.
  • Cartographier et structurer les différentes sources de données RH.
  • Collecter, intégrer, nettoyer et préparer des données RH exploitables.
  • Réaliser des analyses statistiques et exploratoires sur des populations de collaborateurs.
  • Construire des indicateurs et variables pertinents pour les modèles prédictifs.
  • Maîtriser les principales méthodes de Machine Learning appliquées aux problématiques RH.
  • Construire des modèles de classification et de régression adaptés aux données RH.
  • Développer des modèles prédictifs de turnover, absentéisme ou mobilité professionnelle.
  • Évaluer la performance, la robustesse et la fiabilité des modèles développés.
  • Interpréter les résultats des modèles et identifier les principaux facteurs explicatifs.
  • Détecter les biais algorithmiques et intégrer les principes d’équité, de confidentialité et de gouvernance des données.
  • Déployer les résultats de la Data Science dans les tableaux de bord et processus de décision RH.
  • Réaliser un projet complet de Data Science RH, de la collecte des données jusqu’à la modélisation et à l’exploitation des prédictions.

Public cible

  • Directeurs et responsables des ressources humaines.
  • Responsables Data RH et People Analytics.
  • Data Scientists et Data Analysts intervenant sur les problématiques RH.
  • Responsables SIRH et transformation digitale RH.
  • Responsables Talent Management et développement des compétences.
  • Responsables recrutement et Talent Acquisition.
  • Responsables gestion des carrières et mobilité interne.
  • Responsables rémunération, performance et contrôle de gestion sociale.
  • Responsables formation et Learning & Development.
  • HR Business Partners souhaitant exploiter les données dans leurs décisions.
  • Chefs de projets Data, IA et transformation appliqués aux ressources humaines.
  • Consultants RH, Data Analytics et People Analytics.
  • Managers souhaitant développer une approche analytique et prédictive de leurs décisions RH.
  • Professionnels RH souhaitant acquérir une maîtrise opérationnelle de la Data Science appliquée aux ressources humaines.

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Programme Détaillé

  • Principes de la Data Science, du Machine Learning et de l’IA appliqués aux ressources humaines
  • Identification des principaux cas d’usage : turnover, absentéisme, recrutement, mobilité et performance
  • Enjeux de qualité, confidentialité, biais et gouvernance des données RH
  • Cartographie des sources de données internes et externes
  • Structuration des données collaborateurs, recrutement, formation, carrière et performance
  • Définition des variables, dimensions, indicateurs et unités d’analyse
  • Extraction des données issues des SIRH, ATS, LMS, enquêtes et outils métiers
  • Fusion et intégration de jeux de données provenant de sources multiples
  • Mise en place de processus fiables et reproductibles de collecte des données
  • Gestion des valeurs manquantes, doublons, erreurs et incohérences
  • Détection et traitement des valeurs aberrantes
  • Préparation, transformation et normalisation des variables pour la modélisation
  • Analyse descriptive et exploration statistique des populations
  • Identification des tendances, corrélations et facteurs associés aux phénomènes RH
  • Création de visualisations et tableaux de bord pour faciliter l’interprétation
  • Statistiques descriptives, distributions et mesures de dispersion
  • Corrélation, tests statistiques et analyse des relations entre variables
  • Interprétation statistique des résultats dans un contexte RH
  • Feature engineering appliqué aux données RH
  • Construction de variables liées à l’ancienneté, mobilité, engagement, formation et performance
  • Sélection et réduction des variables pertinentes pour les modèles
  • Principes du Machine Learning supervisé et non supervisé
  • Mise en œuvre de modèles de classification et de régression
  • Choix des algorithmes selon le problème RH à résoudre
  • Construction d’un modèle prédictif de probabilité de départ
  • Identification des facteurs associés au risque de turnover
  • Interprétation des prédictions et utilisation des résultats pour orienter les actions RH
  • Préparation des données historiques d’absentéisme
  • Construction de modèles de prévision et de classification
  • Analyse des facteurs associés aux variations d’absentéisme
  • Séparation des données d’entraînement, validation et test
  • Mesure de la performance : précision, rappel, F1-score, AUC, RMSE et autres métriques
  • Optimisation des hyperparamètres et comparaison des modèles
  • Interprétation des variables et facteurs influençant les prédictions
  • Détection des biais liés aux données et aux processus RH
  • Mise en place de contrôles pour favoriser des modèles explicables, robustes et équitables
  • Transformation d’un modèle analytique en outil d’aide à la décision
  • Intégration des prédictions dans les tableaux de bord et processus RH
  • Surveillance des performances, dérive des données et réentraînement des modèles
  • De la collecte et préparation des données jusqu’à la modélisation prédictive
  • Construction, évaluation et interprétation d’un modèle sur un cas RH concret
  • Présentation des résultats, recommandations opérationnelles et feuille de route de déploiement

Approche pédagogique

Support Ecrit et Projection
Exposés Interactifs, Podcasts et Vidéos
Brainstorming et Jeux de Rôle
Mises en Situation pour faciliter l'assimilation
Cas Pratiques et Labs inclus pour leur impact opérationnel
Test de Validation des Acquis des Connaissances

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Questions fréquentes

Vous trouverez ici les réponses aux questions les plus fréquentes que nous recevons de la part de nos clients. Notre objectif : vous éclairer et vous accompagner au mieux dans le développement des compétences de vos équipes.

Partie 1 : Nos Formations et Notre Approche Pédagogique

Les deux, mais notre véritable valeur ajoutée réside dans le sur-mesure. Nous partons du principe que chaque entreprise a un contexte, une culture et des défis uniques. Notre processus commence toujours par une phase d'écoute et de diagnostic pour co-construire avec vous le programme qui aura le plus d'impact.

Nos formateurs sont des experts seniors dotés d'une double compétence :

  1. Une expertise métier solide : Ils ont tous une expérience significative en entreprise au Maroc et comprennent les réalités du terrain.
  2. Une expertise pédagogique confirmée : Ils sont formés aux techniques d'animation pour adultes, favorisant l'interactivité et la pratique.

Nous nous adaptons à vos contraintes et objectifs avec plusieurs formats :

  • Présentiel Intra-entreprise : Chez vous, pour une immersion totale.
  • Présentiel Inter-entreprises : Pour favoriser le partage d'expériences.
  • Distanciel : Des sessions live, interactives et dynamiques.

Partie 2 : Financement et Aspects Administratifs (Spécificités Marocaines)

Oui, absolument. En tant qu'organisme de formation agréé, nos actions sont éligibles au remboursement via les Contrats Spéciaux de Formation (CSF) gérés par l'OFPPT et les GIAC. C'est un levier essentiel pour optimiser votre budget formation.

Oui, c'est un service clé que nous proposons. Nous vous accompagnons de A à Z dans le montage de votre dossier d'ingénierie financière. Notre expertise du système marocain vous garantit la constitution d'un dossier conforme et le suivi jusqu'au remboursement, transformant cette contrainte administrative en une simple formalité pour vous.

Nos tarifs sont transparents et dépendent de la durée, du niveau de personnalisation, du nombre de participants et du format. Le meilleur moyen d'avoir une idée précise est de nous demander un devis personnalisé et gratuit, qui sera accompagné d'une proposition pédagogique détaillée.

Partie 3 : Processus, Logistique et Suivi

Notre processus est simple et centré sur vos besoins :

  1. Prise de Contact & Analyse : Échange pour comprendre vos enjeux.
  2. Proposition sur-mesure : Envoi d'une proposition pédagogique et financière.
  3. Validation & Planification : Ajustements et fixation du calendrier.
  4. Réalisation de la Formation.
  5. Évaluation & Suivi : Mesure de la satisfaction et bilan complet.

Oui. Notre réseau de formateurs nous permet d'intervenir sur l'ensemble du territoire marocain, que vos locaux soient à Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech, Agadir ou dans toute autre ville du Royaume.

Oui, la formation ne s'arrête pas à la fin de la session. Nous assurons un suivi rigoureux : remise des attestations, envoi d'un rapport de synthèse, et mise en place d'une évaluation à froid (quelques semaines après) pour mesurer le transfert des compétences. Des sessions de coaching de suivi sont également possibles.

Partie 4 : Impact et Retour sur Investissement (ROI)

Nous utilisons une approche à plusieurs niveaux (inspirée du modèle de Kirkpatrick) :

  • Niveau 1 (Satisfaction) : Évaluation à chaud.
  • Niveau 2 (Apprentissage) : Quizz et mises en situation.
  • Niveau 3 (Comportement) : Évaluation à froid et entretiens avec les managers.
  • Niveau 4 (Résultats) : Analyse de l'impact sur vos indicateurs de performance (KPIs).

Pour trois raisons principales :

  1. Notre Expertise Locale : Nous sommes des spécialistes du marché marocain et africain, de sa culture et de ses mécanismes administratifs (CSF).
  2. Notre Approche Sur-Mesure : Nous ne vendons pas de formations, nous construisons des solutions adaptées à votre besoin.
  3. Notre Engagement sur l'Impact : Nous sommes focalisés sur le retour sur investissement tangible de votre budget formation.

Des questions sur cette formation ?

Notre équipe pédagogique est à votre disposition pour répondre à toutes vos questions et vous accompagner dans votre projet de formation.

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