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IA en Entreprise & Innovation
IA pour Déploiement LLM, Architecture IA et MLOps
Small Language Models (SLM) et Edge AI pour l'Entreprise — IA Locale, Rapide et Souveraine

IA pour Déploiement LLM, Architecture IA et MLOps

Formation Small Language Models (SLM) et Edge AI pour l'Entreprise — IA Locale, Rapide et Souveraine

Référence

IEEI48

Durée

8 jours

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Objectifs pédagogiques

Maîtriser les fondamentaux des Small Language Models et de l’Edge AI appliqués aux environnements d’entreprise.
Comprendre les différences entre SLM, LLM Cloud et architectures hybrides afin de sélectionner la solution adaptée.
Concevoir des architectures permettant d’exécuter des modèles IA localement avec une faible latence.
Évaluer et sélectionner les SLM selon leurs performances, contraintes techniques et besoins métiers.
Maîtriser les principales techniques de compression et d’optimisation des modèles IA pour l’Edge.
Déployer des modèles capables de fonctionner localement avec une consommation maîtrisée des ressources.
Connecter les SLM aux données internes de l’entreprise grâce au RAG et aux architectures de knowledge management.
Concevoir des solutions d’IA souveraine protégeant les données sensibles et réduisant la dépendance aux infrastructures externes.
Déployer des assistants et applications SLM adaptés aux processus métiers et industriels.
Intégrer les SLM aux environnements IoT, IIoT, Edge et systèmes industriels.
Mettre en place des dispositifs de monitoring, sécurité, gouvernance et gestion du cycle de vie des modèles.
Construire une stratégie d’industrialisation SLM + Edge AI permettant de déployer une IA locale, rapide, souveraine et scalable.

Public cible

Chief Technology Officers (CTO), Chief AI Officers et responsables des stratégies technologiques et IA.
Directeurs IT, responsables architecture et responsables transformation digitale.
AI Engineers, Machine Learning Engineers et MLOps Engineers.
Data Scientists et Data Engineers souhaitant développer et déployer des modèles IA localement.
Cloud Engineers, Edge Engineers et architectes Cloud/Edge.
Enterprise Architects, Solutions Architects et responsables des plateformes IA.
Responsables cybersécurité, souveraineté numérique et gouvernance des données.
Responsables IoT, IIoT, Industrie 4.0 et systèmes industriels connectés.
Ingénieurs automatisme, OT, informatique industrielle et systèmes embarqués.
Responsables innovation, R&D et développement de solutions d’intelligence artificielle.
Consultants et experts en IA générative, Edge Computing, Machine Learning et transformation numérique.
Dirigeants et managers souhaitant développer une capacité d’IA locale, souveraine et maîtrisée au sein de leur organisation.

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Programme Détaillé

Comprendre les principes des Small Language Models (SLM) et leurs différences avec les Large Language Models (LLM).
Identifier les cas d’usage nécessitant une IA locale, rapide, spécialisée et faiblement consommatrice en ressources.
Comprendre les avantages des architectures SLM + Edge AI en matière de latence, confidentialité, résilience et souveraineté.

Concevoir une architecture intégrant modèles locaux, Edge Devices, serveurs sur site et systèmes d’information.
Définir les interactions entre SLM, applications métiers, bases de données, API et infrastructures Cloud.
Choisir une architecture adaptée aux contraintes de calcul, mémoire, connectivité et sécurité de l’entreprise.

Comparer les SLM selon leur taille, performance, consommation de ressources et capacité de raisonnement.
Évaluer les modèles selon les contraintes métier, linguistiques, techniques et réglementaires de l’organisation.
Définir des critères de benchmark permettant de sélectionner le modèle le plus pertinent pour chaque cas d’usage.

Comprendre les techniques de quantization, pruning, distillation et compression des modèles.
Réduire l’empreinte mémoire et la consommation de calcul tout en préservant la qualité des réponses.
Optimiser les modèles pour leur exécution sur CPU, GPU, NPU et autres architectures Edge.

Déployer des SLM directement sur des infrastructures locales ou des équipements Edge.
Réduire la latence et la dépendance à la connectivité Cloud grâce à l’inférence locale.
Concevoir des applications capables de fonctionner efficacement dans des environnements à connectivité limitée ou intermittente.

Connecter les SLM aux bases de connaissances, documents et données internes de l’entreprise.
Mettre en œuvre des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) adaptées aux environnements locaux.
Garantir la pertinence, la fraîcheur, la traçabilité et la confidentialité des informations utilisées par les modèles.

Comprendre les enjeux de souveraineté numérique liés à l’hébergement et au traitement des données par l’IA.
Concevoir des architectures permettant de conserver les données sensibles et les modèles dans l’environnement de l’entreprise.
Mettre en place des mécanismes de contrôle des accès, chiffrement, journalisation et segmentation des environnements IA.

Déployer des assistants IA locaux pour les fonctions métiers, industrielles, commerciales, financières et administratives.
Automatiser la classification, extraction, synthèse et génération de contenus à partir des données internes.
Adapter les SLM aux besoins spécifiques de l’entreprise grâce au prompting, RAG et techniques d’adaptation des modèles.

Intégrer les SLM et l’Edge AI aux architectures IoT, IIoT, OT et systèmes industriels.
Exploiter l’intelligence locale pour analyser les données des équipements et prendre des décisions à faible latence.
Concevoir des applications combinant langage naturel, données capteurs, Computer Vision et automatisation industrielle.

Mesurer la latence, le throughput, la consommation mémoire, l’utilisation CPU/GPU et la qualité des réponses.
Mettre en place un monitoring permettant de détecter les dérives, erreurs et dégradations des modèles locaux.
Organiser le versioning, la mise à jour, le rollback et la maintenance des SLM déployés sur les différents sites.

Identifier les risques liés aux hallucinations, aux attaques adversariales, aux données sensibles et aux modèles compromis.
Mettre en place des mécanismes de validation, filtrage, contrôle des sorties et supervision humaine.
Définir une gouvernance couvrant sécurité, conformité, traçabilité, responsabilité et gestion du cycle de vie des modèles.

Identifier et prioriser les cas d’usage présentant le meilleur rapport entre valeur métier, performance et coût d’infrastructure.
Concevoir une plateforme permettant de déployer et administrer des SLM sur plusieurs sites, équipements ou environnements.
Construire une feuille de route d’industrialisation vers une IA locale, souveraine, scalable et durable.

Approche pédagogique

Support Ecrit et Projection

Exposés Interactifs, Podcasts et Vidéos

Brainstorming et Jeux de Rôle

Mises en Situation pour faciliter l'assimilation

Cas Pratiques et Labs inclus pour leur impact opérationnel

Test de Validation des Acquis des Connaissances

Ressources & Actions

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Questions fréquentes

Vous trouverez ici les réponses aux questions les plus fréquentes que nous recevons de la part de nos clients. Notre objectif : vous éclairer et vous accompagner au mieux dans le développement des compétences de vos équipes.

Partie 1 : Nos Formations et Notre Approche Pédagogique

Vos formations sont-elles "sur catalogue" ou "sur-mesure" ?

Les deux, mais notre véritable valeur ajoutée réside dans le sur-mesure. Nous partons du principe que chaque entreprise a un contexte, une culture et des défis uniques. Notre processus commence toujours par une phase d'écoute et de diagnostic pour co-construire avec vous le programme qui aura le plus d'impact.

Qui sont vos formateurs ?

Nos formateurs sont des experts seniors dotés d'une double compétence :

Une expertise métier solide : Ils ont tous une expérience significative en entreprise au Maroc et comprennent les réalités du terrain.
Une expertise pédagogique confirmée : Ils sont formés aux techniques d'animation pour adultes, favorisant l'interactivité et la pratique.

Quels sont les formats de formation disponibles ?

Nous nous adaptons à vos contraintes et objectifs avec plusieurs formats :

Présentiel Intra-entreprise : Chez vous, pour une immersion totale.
Présentiel Inter-entreprises : Pour favoriser le partage d'expériences.
Distanciel : Des sessions live, interactives et dynamiques.

Partie 2 : Financement et Aspects Administratifs (Spécificités Marocaines)

Vos formations sont-elles éligibles au financement via la taxe de formation professionnelle ?

Oui, absolument. En tant qu'organisme de formation agréé, nos actions sont éligibles au remboursement via les Contrats Spéciaux de Formation (CSF) gérés par l'OFPPT et les GIAC. C'est un levier essentiel pour optimiser votre budget formation.

Le montage du dossier de remboursement (CSF) est compliqué. Pouvez-vous nous aider ?

Oui, c'est un service clé que nous proposons. Nous vous accompagnons de A à Z dans le montage de votre dossier d'ingénierie financière. Notre expertise du système marocain vous garantit la constitution d'un dossier conforme et le suivi jusqu'au remboursement, transformant cette contrainte administrative en une simple formalité pour vous.

Comment sont établis vos tarifs ?

Nos tarifs sont transparents et dépendent de la durée, du niveau de personnalisation, du nombre de participants et du format. Le meilleur moyen d'avoir une idée précise est de nous demander un devis personnalisé et gratuit, qui sera accompagné d'une proposition pédagogique détaillée.

Partie 3 : Processus, Logistique et Suivi

Quel est le processus pour mettre en place une formation avec vous ?

Notre processus est simple et centré sur vos besoins :

Prise de Contact & Analyse : Échange pour comprendre vos enjeux.
Proposition sur-mesure : Envoi d'une proposition pédagogique et financière.
Validation & Planification : Ajustements et fixation du calendrier.
Réalisation de la Formation.
Évaluation & Suivi : Mesure de la satisfaction et bilan complet.

Intervenez-vous partout au Maroc ?

Oui. Notre réseau de formateurs nous permet d'intervenir sur l'ensemble du territoire marocain, que vos locaux soient à Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech, Agadir ou dans toute autre ville du Royaume.

Que se passe-t-il après la formation ? Fournissez-vous un suivi ?

Oui, la formation ne s'arrête pas à la fin de la session. Nous assurons un suivi rigoureux : remise des attestations, envoi d'un rapport de synthèse, et mise en place d'une évaluation à froid (quelques semaines après) pour mesurer le transfert des compétences. Des sessions de coaching de suivi sont également possibles.

Partie 4 : Impact et Retour sur Investissement (ROI)

Comment mesurez-vous l'efficacité et le retour sur investissement (ROI) d'une formation ?

Nous utilisons une approche à plusieurs niveaux (inspirée du modèle de Kirkpatrick) :

Niveau 1 (Satisfaction) : Évaluation à chaud.
Niveau 2 (Apprentissage) : Quizz et mises en situation.
Niveau 3 (Comportement) : Évaluation à froid et entretiens avec les managers.
Niveau 4 (Résultats) : Analyse de l'impact sur vos indicateurs de performance (KPIs).

Pourquoi choisir votre cabinet plutôt qu'un autre ?

Pour trois raisons principales :

Notre Expertise Locale : Nous sommes des spécialistes du marché marocain et africain, de sa culture et de ses mécanismes administratifs (CSF).
Notre Approche Sur-Mesure : Nous ne vendons pas de formations, nous construisons des solutions adaptées à votre besoin.
Notre Engagement sur l'Impact : Nous sommes focalisés sur le retour sur investissement tangible de votre budget formation.